Développeur en intelligence artificielle
Offre terminée
Temps plein - Permanent
Postuler avant : 15 février 2021
L'essentiel, c'est vous.
Joignez une équipe d’Architecture et technologies analytiques passionnée par les données et les technologies analytiques évoluant au cœur des enjeux stratégiques de l'entreprise. C’est l’opportunité d’avoir du plaisir à travailler avec une équipe d’experts de technologies en pleine effervescence et en plus, être payé pour le faire!
Le développeur Intelligence Artificielle œuvre dans les pratiques du développement, de la préparation de données et du big data afin de supporter les projets d’analyse prédictive et du machine learning. L’équipe travaille main dans la main avec les scientifiques de données (Data Scientists) et industrialise des solutions basées sur l’intelligence artificielle pour toute l’entreprise.
Vous réaliserez les défis professionnels suivants :
- Général
- Utiliser les technologies et langages pour industrialiser les solutions basées sur l’intelligence artificielle
- Prendre en charge les travaux de préparation de données
- Aider à la bonne ingénierie des modèles développés par les scientifiques de données (data Scientists) et les accompagner dans l’utilisation des services cognitifs cloud ou librairies open source pour développer les solutions
- Développer en mode agile et participer aux essais
- Plateforme Data Science
- Administrer nos plateformes
- Documenter nos solutions
- Collaborer avec les Data scientist pour réaliser divers mandats d’analyse/développement avec la plateforme Anaconda et le framework DEVOPS et pour réaliser des preuves de concepts en intelligence artificielle
- Accompagner les data Scientists et participer à l’optimisation et l'utilisation efficace des technologies
Profil recherché :
- Baccalauréat en informatique ou l’équivalent
- Posséder un minimum de 2 à 5 ans d'expérience dans le développement de solutions basées sur les données dont un an en tant que développeur Intelligence Artificielle
- Avoir une bonne compréhension des techniques d’Intelligence Artificielle et en particulier des enjeux liés à la préparation de données
- Avoir une bonne maîtrise des bonnes pratiques en ingénierie logicielle pour structurer du code source
- Avoir des connaissances en modélisation de données
- Détenir une connaissance des langages Python et/ou R
- Posséder un niveau d’anglais avancé
- Expérience avec Anaconda, les outils et technologies DEVOPS (jenkins) et la contenarisation (Kubernetes) avec les technologies cognitives ou analytiques Cloud, avec Talend ou Java (atouts)
- Expérience de travail dans le monde de l’assurance (atout)
- Être passionné, curiosité prononcée pour la nouveauté
- Être autonome, faire preuve de débrouillardise dans un environnement complexe
- Être collaborateur, travailler efficacement en équipe