Actuariat et tarification

Scientifique de données

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Temps plein - Permanent
Postuler avant :  2 avril 2021

Le scientifique de données met à profit sa polyvalence et ses connaissances en mathématiques et en statistiques afin d’exercer un leadership dans la livraison des solutions en lien avec les modèles prédictifs. Il conseille activement nos partenaires internes afin d’assurer la qualité des livrables de valorisation des données. Il assure la cohésion du travail des différents intervenants en travaillant en collaboration avec les architectes, les ingénieurs et les analystes de données pour livrer des solution d’analytique-client tel que des segmentation-client, le ciblage du marketing-relationnel (Next best action), l’analyse de sentiment, la modélisation du mix-media, le développement de CLTV, etc.

Vous vous réaliserez dans les fonctions suivantes :

  • Travailler étroitement avec l’équipe et nos partenaires internes pour assurer la conception et le développement de solutions d’analytique avancée et d’intelligence artificielle ainsi que pour participer à la construction des fondations de l’intelligence artificielle utilisée par les différents secteurs de l’entreprise.

  • Appliquer des connaissances en statistiques, apprentissage automatique, programmation et modélisation pour élaborer des solutions à partir de données réelles et à l’aide des outils en place (R, Python).

  • Développer une approche analytique pour concevoir, développer et évaluer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés permettant une extraction optimale de la valeur des données de l’entreprise.

  • Organiser, explorer et nettoyer des données structurées et non‐structurées.

  • Utiliser, partager et communiquer les concepts liés à la science des données et à l’intelligence artificielle.

  • Faire évoluer les produits déjà développés basés sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine.

  • Collaborer avec les membres des diverses équipes techniques et les architectes afin de développer des solutions qui tiennent compte des contraintes de nos systèmes, de nos entrepôts de données et de nos environnements et qui respectent nos standards de sécurité et de protection des données.

Vos talents et vos qualifications

  • Maîtrise en informatique, mathématiques, statistiques, intelligence d'affaires ou l’équivalent dans les domaines de l’intelligence artificielle.

  • Posséder un minimum de 1 à 4 ans d'expérience en tant que scientifique de données.

  • Maîtriser les langages tels que R ou Python.

  • Maîtrise des concepts de régression, de série chronologique, de réseau de neurones, d’arbres de classification/régression, d’inférence bayésienne, de clustering et autres techniques d’apprentissage automatique.

  • Posséder un niveau d’anglais avancé.

  • Expérience avec Anaconda, Snowflake et/ou la GCP.

  • Connaissance approfondie des techniques statistiques avancées et de l’apprentissage automatique.

  • Expérience dans le développement de solution d’analytique avancée pour des applications marketing et connaissance-client.