Avec l’appui du coordonnateur en science de données – analytique client, le scientifique de données recueilli les besoins et conseille les partenaires internes du marketing, de la cybermétrie et de la connaissance-client. Il met à profit sa polyvalence et ses connaissances en mathématiques et en statistiques afin de proposer des solutions novatrices valorisant les données. Il met en œuvre les différents travaux de recherche et de modélisation afin de livrer des solutions personnalisant et améliorant l’expérience client. Il assure la cohésion du travail des différents intervenants en collaborant avec les architectes, les ingénieurs et les analystes de données pour livrer des solutions d’analytique-client tel que des segmentation-client, le ciblage du marketing-relationnel (Next best interaction), l’analyse de sentiment, la modélisation du mix-media, le développement de valeur-à-vie du client (CLTV), etc.